Doutorado em Administração

-Ementa (Syllabus)-

DISCIPLINAS DE PRÉ-REQUISITOS (21 Créditos)

OTH 7600: Organizational Theory – 3 Credit Hours

Como base e abordagem, esta disciplina fará uma descrição detalhada das teorias organizacionais e como elas podem ser desdobrados para resolver problemas. Para isso, sua contextualização é baseada na mensuração e gestão, assim ao compreender as teorias organizacionais, o aluno terá subsídio para buscar ações de gestão que permitam não só a resolução de possíveis conflitos, mas também uma abordagem direta e análise crítica para prevenir problemas que impactem diretamente na conduta assertiva da organização ambiente.

MVP 7610 Measuring the Added Value Proposition – 3 Credit Hours

Esta disciplina adota uma abordagem abrangente para compreender e aplicar medidas financeiras que vão além das métricas tradicionais e fornecem uma visão mais precisa do valor criado por uma empresa. Com foco na maximização do retorno para os acionistas, investidores e outras partes interessadas, este conteúdo explora métricas como: Valor Econômico Agregado (EVA), Valor Agregado de Mercado (MVA), Retorno sobre Capital Investido (ROIC), Retorno do Fluxo de Caixa sobre o Investimento (CFROI), Retorno Total das Ações (TSR), Tobin's Q e outros indicadores relevantes para a tomada de decisões estratégicas. Os alunos aprenderão a calcular, interpretar e utilizar essas medidas de forma prática e adequada em diferentes contextos de negócios, permitindo uma análise sólida e fundamentada do desempenho financeiro e da criação de valor de uma empresa. Além disso, a disciplina abordará tendências emergentes e perspectivas futuras relacionadas ao tema, preparando os participantes para as demandas do cenário financeiro em constante evolução.

HRL 7615 Human Resource Leadership – 3 Credit Hours

A disciplina de Gestão de Recursos Humanos e Liderança fornece uma ampla compreensão de gestão fundamental de recursos humanos, juntamente com práticas e teorias de liderança. Os alunos explorarão a análise do ambiente de RH e o planejamento estratégico, gestão de desempenho, liderança, desenvolvimento, diversidade e inclusão, tomada de decisões, liderança ética, gestão de talentos, motivação e engajamento, comunicação eficaz, gestão de mudanças e inovação. E além disso, temas como recrutamento e seleção, liderança em contextos globais, coaching executivo e a ética em pesquisa também serão temas abordados. A disciplina também examinará tendências futuras para preparar o doutorando para enfrentar os desafios da evolução em RH e liderança, contribuindo para formar líderes competentes e responsáveis.

ACM 7620 Market Analysis and Main Concepts in Marketing – 3 Credit Hours

A disciplina tem como objetivo capacitar os alunos para uma compreensão abrangente do universo do marketing, proporcionando sólido conhecimento em fundamentos e estratégias críticas. Os alunos serão incentivados a fazer escolhas conscientes e decisões eficazes na criação e execução de planos de marketing, explorando técnicas de análise de mercado, estudos de comportamento do consumidor e a aplicação prática de tecnologias digitais e estratégias de marketing em mídias sociais. Além disso, análise de casos reais e interação nas atividades em equipe proporcionarão um ambiente de aprendizagem dinâmico, estimulante e inovador.

MIT 7625 Management of Innovative Technologies I – 3 Credit Hours

O conteúdo desta disciplina busca a apresentação e contextualização detalhada de assuntos relacionados à: estratégia de negócios,aspectos, regras de negócio e gestão; permitindo o desenvolvimento e expansão do pensamento e a implementação de inovação para empresas e negócios, empacotada sob a perspectiva de vantagem competitiva, que resulta na criação de líderes prontos para todos os diversos desafios do trabalho mercado.

CAT 7630 Competitive Advantage Theory and Application – 3 Credit Hours

A disciplina tem como objetivo oferecer uma visão ampla das tecnologias disruptivas aplicadas na gestão empresarial. O aluno aprenderá e compreenderá como usar tecnologias disruptivas em apoio às empresas de governança, abrangendo ferramentas tecnológicas relacionadas à Inteligência Artificial (IA), como "Machine Learning (ML), Aprendizagem Profunda (DL), Processamento de Linguagem Natural (PNL), IA Generativa e Redes Neurais, Blockchain, Internet das Coisas (IoT), Robótica, Big Data, Ciência de Dados, Metaverso, Gêmeos Digitais (DT), Wearables e Internet of Bodies (IoB) no apoio à gestão de empresas e organizações. Os alunos compreenderão como as tecnologias disruptivas ajudam a tornar as pessoas mais assertivas em decisões preditivas na liderança organizacional.

QUA 7635 Quantitative and Qualitative Analysis – 3 Credit Hours

Esta disciplina usa uma abordagem prática onde os alunos são incentivados a criar Métodos Quantitativos. Ela começa com instrução teórica e no decorrer das atividades, os alunos são divididos em grupos para desenvolver um método de pesquisa qualitativo e quantitativo para estudar um determinado cenário.

DISCIPLINAS DE PESQUISA (12 Créditos)

QUR 8640 Quantitative Research – 3 Credit Hours

O principal objectivo desta unidade curricular é dotar os alunos de sólidas competências em análise quantitativa aplicada a pesquisa científica. Os alunos serão apresentados aos fundamentos teóricos do estudo, aprendizagem técnicas estatísticas e ferramentas de análise quantitativa. A disciplina também explorará abordagens e tendências emergentes, permitindo que os alunos apliquem seus conhecimentos em projetos de pesquisa.

QAR 8645 Qualitative Research – 3 Credit Hours

O principal objectivo desta unidade curricular é dotar os alunos de sólidas competências em análise de dados qualitativos aplicados a pesquisa científica. Os alunos serão apresentados aos fundamentos teóricos do estudo, aprendizagem de técnicas estatísticas, métodos qualitativos de recolha e análise de dados. A disciplina também explorará abordagens integradas e tendências emergentes, permitindo que os alunos apliquem seus conhecimentos em projetos de pesquisa.

MRE 8650 Mixed Methods Research – 3 Credit Hours

O principal objetivo desta disciplina é dotar os alunos de sólidas competências em dados quantitativos e qualitativos e analise (pesquisa de métodos mistos) aplicada à pesquisa científica, permitindo-lhes realizar estudos de alta qualidade, interpretar resultados significativos e comunicá-los de forma eficaz. Os alunos serão introduzido aos fundamentos teóricos da pesquisa e aprenderão técnicas estatísticas, quantitativas, ferramentas de análise, coleta de dados qualitativos e métodos de análise. A disciplina também explorará abordagens e tendências emergentes, permitindo que os alunos apliquem seus conhecimentos em projetos de pesquisa.

SDA 8655 Statistics for Data Analysis – 3 Credit Hours

Esta unidade curricular baseia-se na compreensão e desenvolvimento de investigação baseada na análise de dados,

garantindo a completa assimilação e aplicabilidade dos dados da pesquisa.

ÁREAS DE CONCENTRAÇÃO DE CONHECIMENTO (15 créditos)

HUMAN RESOURCES CONCENTRATION

LMT 9660 Leadership and Managing Team Dynamics – 3 Credit Hours

Esta disciplina oferece um estudo aprofundado das complexidades da liderança e de seus seguidores. Abrange tudo, desde fundamentos até tendências futuras. Explora a liderança clássica e contemporânea, teorias, a dinâmica entre líderes e seguidores, questões éticas e de valores, inteligência emocional, influência psicológica, liderança adaptativa, diversidade e inclusão, liderança global, tecnologia e liderança digital. A disciplina visa equipar os alunos com uma compreensão abrangente das interações entre gestores e liderados, permitindo-lhes liderar de forma ética, inovadora e efetiva em contextos organizacionais ou sociais.

ETM 9665 Effective Team Management – 3 Credit Hours

A disciplina explora teorias e práticas avançadas para liderar equipes de alto desempenho em áreas e ambientes complexos. Abordando aspectos como dinâmica de grupo, composição de equipe, transformação, liderança, resolução de conflitos, inovação e aprendizagem organizacional, os temas buscam desenvolver habilidades de comunicação, colaboração e tomada de decisão. A disciplina também explora: gestão de conflitos, motivação, feedback, coaching e tendências futuras na gestão de equipes. Em última análise, os estudantes aprenderão liderar equipes eficazes, promover a inovação e alcançar resultados excepcionais em contextos organizacionais desafiadores.

POV 9670 Planning for Organizational Pivoting – 3 Credit Hours

Esta disciplina aborda o desenvolvimento de planos estratégicos de recursos humanos (RH) destinados à agilidade organizacional em contextos dinâmicos e competitivos. Os alunos de doutorado explorarão teorias, estratégias e práticas avançadas para a criação de planos de RH que promovam a flexibilidade da organização, inovação e capacidade de resposta à mudança. Tópicos como análise ambiental, mapeamento de competências, estratégias de aquisição, retenção e desenvolvimento de talentos, gestão ágil de desempenho e cultura de transformação serão abordados.

SHR 9675 Strategic Partnerships in Human Resource Management – 3 Credit Hours

Esta disciplina explora a transformação da área de Recursos Humanos (RH) em uma área estratégica nas organizações contemporâneas. Os alunos de doutorado analisarão como o RH evoluiu de uma função operacional a um parceiro estratégico, alinhando suas práticas com os objetivos da organização. Abordagens inovadoras para gestão de pessoas, desenvolvimento de liderança, cultura organizacional, diversidade e inclusão, métricas e análise de dados para tomar decisões informadas serão discutidas. Os alunos também explorarão a colaboração entre RH e outras áreas para impulsionar o desempenho e a competitividade.

PPM 9680 Policy and People Management – 3 Credit Hours

Este conteúdo explora a intersecção entre a gestão de recursos humanos (RH) e as organizações dos processos de tomada de decisão. Os alunos de doutorado analisarão como as decisões de RH impactam a organização e o desempenho, explorando abordagens avançadas para tomar decisões eficazes em cenários complexos. Os tópicos incluem análise de dados de RH, modelagem preditiva, estratégias de recrutamento e seleção, desenvolvimento de talentos, gestão de desempenho e remuneração, considerando aspectos éticos e legais. Os alunos também explorarão como as decisões de RH são influenciadas pela cultura organizacional, liderança e tendências globais.

FINANCE CONCENTRATION

ARF 9685 Accounting and Reporting in Finance – 3 Credit Hours

O principal objetivo da disciplina é capacitar os alunos para compreender os princípios contábeis, analisar demonstrações financeiras e aplicar a contabilidade financeira na elaboração de relatórios de pesquisa, promovendo um aprofundamento na compreensão dos impactos econômicos dos resultados do estudo. Além disso, a disciplina buscará desenvolver competências para interpretar indicadores financeiros e analisar balanços, permitindo a avaliação da saúde e desempenho financeiro das empresas e dominar técnicas de coleta, análise e a comunicação de dados em pesquisas, garantindo a elaboração de relatórios de alta qualidade e relevantes.

FCO 9690 Financial Economics – 3 Credit Hours

O conteúdo desta disciplina proporcionará uma sólida compreensão dos princípios econômicos aplicados ao setor financeiro, permitindo que os participantes analisem, avaliem e construam carteiras de investimentos, entendam decisões financeiras corporativas, explorarem mercados de capitais e instrumentos financeiros, desenvolvam estratégias para gerenciar riscos, discutam o papel da economia comportamental nas finanças, analisem os mercados financeiros internacionais, compreendam as implicações monetárias e a política fiscal e explorem tópicos avançados em finanças, todos através de aplicações práticas e estudos de caso.

THF 9695 Theory of Finance – 3 Credit Hours

O principal objetivo desta disciplinia é proporcionar aos participantes uma sólida compreensão dos fundamentos, conceitos e teorias em finanças, permitindo-lhes compreender as decisões de investimento e financeiras, explorar teorias de eficiência de mercado e finanças comportamentais e discutir tópicos avançados como finanças corporativas, finanças internacionais e finanças sustentáveis, aplicando o conhecimento em práticas e estudos de caso para prepará-los para enfrentar desafios financeiros reais e realizar pesquisas.

INV 9700 Investment Strategies – 3 Credit Hours

Os principais objetivos desta displina são apresentar os conceitos e fundamentos das decisões de investimento e finanças comportamentais, explorando os preconceitos cognitivos e emocionais que influenciam as decisões financeiras. Através de teorias comportamentais de tomada de decisão, estratégias de investimento baseadas em finanças comportamentais, análise do comportamento do investidor financeiro e do consumidor, e estudos de vieses comportamentais no setor financeiro, o curso visa capacitar os participantes a compreender e lidar com esses fatores em ambientes voláteis, incluindo a aplicação prática de finanças comportamentais em projetos e estudos de caso, preparando os alunos para tomar melhores e mais informadas decisões no contexto financeiro.

ECF 9710 Econometrics and Finance – 3 Credit Hours

Esta disciplina tem como objetivo treinar os alunos nos conceitos fundamentais da econometria para realizar análises descritivas, análises estatísticas, modelagem de regressão linear e em painel e estudos de eventos, bem como seus respectivos testes de suposições e métodos de correção de erros para heterogeneidade e multicolinearidade através da utilização de software de análise econométrica, possibilitando o desenvolvimento de habilidades práticas para análise de risco e correlação entre variáveis ​​financeiras que auxiliam no processo de tomada de decisão.

MANAGEMNT CONCENTRATION

BME 9715 Business Management Essentials – 3 Credit Hours

Esta disciplina tem como objetivo principal revisitar, analisar e detalhar as principais teorias de gestão que norteiam a formulação e o desenvolvimento de negócios até hoje, também apresentando formatos e ferramentas dinâmicas que proporcionam a implantação prática de ações de gestão para a consolidação dos negócios.

SOG 9720 Strategic Organizational Management – 3 Credit Hours

O objetivo desta disciplina é avançar nos estudos na área de gestão empresarial, ou seja, como uma organização funciona, quais são seus componentes, a importância de suas partes e como elas se conectam, além do desenvolvimento de estratégias na organização para compreender, desdobrar e consolidar negócios de sucesso.

CSA 9725 Managing Competition with Strategic Alliances – 3 Credit Hours

A competitividade é um dos pilares de fixação e adesão de um produto ou serviço no mercado. Considerando esta definição, a presente disciplina centra-se na compreensão da competitividade e da sua implantação em vínculos e alianças estratégicas com parceiros e outros fornecedores para expansão e domínio no mercado consumidor desejado.

EFM 9730 Management Tools of Effective Business Models – 3 Credit Hours

Esta disciplina pressupõe uma compreensão de um negócio, levando a uma noção de modelos de negócios que podem ser adotados nas empresas e, consequentemente, quais ferramentas de gestão podem ser adotadas dentro de uma organização para ter um desenvolvimento saudável e maximizar seus resultados operacionais.

CCB 9735 Challenges in Contemporary Business Models – 3 Credit Hours

À medida em que surgem novas formas de gestão empresarial, os modelos anteriormente validados já não fazem sentido à nova realidade que se apresenta. Assim, esta disciplina pretende ensinar os principais desafios que as empresas enfrentam na perspectiva da gestão empresarial no Século XXI, trazendo a contemporaneidade para a luz de estudos, correlacionando esses desafios e possíveis caminhos para formulação de ações corretivas no desenvolvimento organizacional.

APPLIED TECHNOLOGIES CONCENTRATION

BAD 9740 Business Analytics and Data Management – 3 Credit Hours

A disciplina apresenta as bases da Ciência de Dados em aplicações de Análise de Negócios. Os alunos irão compreender os usos e aplicações da análise de dados para negócios, seja na busca por soluções e resultodos eficazes, prevendo situações ou tomando decisões mais assertivas, através de Business Intelligence, "Big Data", mineração de dados, data warehouse e coleta de dados. O curso também abordará questões relacionadas à proteção de dados em empresas e organizações.

BAR 9745 Artificial Intelligence in Business – 3 Credit Hours

O conteúdo enfatiza usos e aplicações da Inteligência Artificial nos negócios, com foco em processos, gerenciamento, previsão e tomada de decisão. Além disso, a disciplina introduzirá Inteligência artificial, abordando sua história, conceitos, tipos, áreas e aplicações. O curso tem como objetivo capacitar alunos a criarem ontologias usando processamento de linguagem natural, IA generativa e redes neurais artificiais e gerenciar casos de aplicação de Inteligência Artificial na gestão empresarial em empresas e organizações.

MIT 9750 Management of Innovative Technologies II – 3 Credit Hours

A disciplina apresenta as bases da inovação, suas características, instrumentos, conceitos e ações de inovação na gestão com apoio de tecnologias disruptivas. Este conteúdo é baseado em inovação nos processos de gestão empresarial utilizando tecnologias disruptivas como suporte. Os alunos irão compreender as principais tecnologias disruptivas utilizadas na gestão e criação no mundo corporativo, com estudos de caso de uso de tecnologia disruptiva na direção das organizações e inovação das empresas.

LBD 9755 Machine Learning Tools for Big Data – 3 Credit Hours

Esta disciplina tem como objetivo compreender as bases práticas do uso de Big Data e Machine Learning na análise de negóciose e tomada de decisão, estudando o conceito, estrutura e aplicações de Big Data, Machine Learning e conceitos de aprendizagem e operações dentro da Inteligência Artificial. Além disso, os alunos compreenderão como aplicar Machine Learning a Big Data para analisar dados e fazer previsões. Estudando Big Data e ferramentas de Machine Learning usadas em segurança cibernética, cadeia de suprimentos, sistemas de recomendação, preços, Manutenção Preventiva, Análise Preditiva e áreas corporativas em geral.

AET 9760 Advanced Effective Technologies – 3 Credit Hours

Esta disciplina pretende ampliar a visão dos alunos sobre o futuro da tecnologia aplicada ao mundo empresarial e outras áreas da sociedade, através do planejamento e implementação de novas tecnologias. Estudos sobre IA Generativa, Gêmeos Digitais, Visão Computacional, Internet das Coisas (IoT), Robótica, Blockchain, Metaverso, Computação em Nuvem, Edge Computing, Computação Quântica, Cibersegurança, Prompt Engineering, Low Code, No-Code, Tecnologias de apoio ao ESG, Internet dos Corpos (IoB), Computação Cognitiva e Singularidade. Estudos de caso na aplicação de novas tecnologias em negócios e outras áreas da sociedade.

DISCIPLINAS DE DISSERTAÇÃO (12 créditos)

DIS 9800 Dissertation Proposal and Research I – 3 Credit Hours

A pesquisa como elemento básico do processo de formação precisa ser socializada e incorporada em todas as etapas

do desenvolvimento curricular, neste sentido é necessário colocá-la em prática desde as diferentes posições epistemológicas. Assim, esta disciplina concentra seus esforços em explicar a pesquisa como um conceito que apoia seu progresso em conhecimento científico, métodos, abordagens e paradigmas.

DIS 9810 Dissertation Proposal and Research II – 3 Credit Hours

O desenvolvimento de conteúdos teóricos e práticos para abordar um problema com sucesso exige total imersão do pesquisador, pois esta fase do processo é a base do que se pretende construir. Uma boa abordagem gera as questões que serão formuladas no início e respondidas ao final do estudo, além disso derivará o objetivo geral ou o propósito inicial, que se sistematiza na especificidade para responder o que é perguntado como premissa inicial. Claro, é imprescindível realizar a delimitação correspondente para determinar limites e alcances. Nesse sentido, o objetivo da disciplina é formular um problema para a pesquisa, especificando os objetivos/finalidades que direcionam os processos, a justificativa e a delimitação.

DIS 9820 Dissertation Proposal and Research III – 3 Credit Hours

Nesta disciplina trabalharemos com o estado da arte da investigação, começando pela verificação de antecedentes, pela sua importância, que tem como foco evitar duplicação de trabalho, bem como procedimentos similares de investigação. Da mesma forma, é revisada a estrutura do referencial teórico, o sistema de variáveis ​​ou matriz categórica, com sua respectiva operacionalização ou categorização, conforme o caso. A ideia é conhecer a construção teórica do estudo que é realizado.

DIS 9830 Dissertation Defense – 3 Credit Hours

Nesta disciplina os alunos defendem a metodologia usada na investigação, a recolha de dados de investigação, a análise dos resultados da investigação e as conclusões derivadas da sua investigação.

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